- Home
- Nieuws
Nieuws
Real-Time Data for Products to Move Data-Driven Real-Time Decision Making in Supply Chains and Logistics
Dit project - verder genoemd Data2Move - is gestart in 2017. Het doel van Data2Move is het ontwikkelen en demonstreren van real-time data-driven logistieke methoden en technieken, met in eerste instantie een focus op de voorraad en transport. Er zijn de afgelopen jaren grote stappen gezet in het implementeren van real-time data in de bedrijfsvoering, terwijl in 2017 veel bedrijven nog zoekend waren en niet wisten waar te beginnen en wat te doen met data. Het project heeft hier een grote bijdrage aan geleverd. Innovatief onderzoek in combinatie met praktijkimplementaties - afstudeerders van de TU/e aan de slag bij bedrijven - maakten onderdeel uit van het onderzoek. Een duurzame community binnen het European Supply Chain Forum (ESCF)* is het blijvende resultaat.
Virtual Interiors as Interfaces for Big Historical Data Research
Het Semantisch Web heeft interfaces nodig voor kritische, betrouwbare analyses van Big Data voor geesteswetenschappelijk onderzoek, cultureel erfgoed en creatieve industrieën. Met behulp van data over de productie en consumptie van cultuurgoederen, geodata, kaarten en bouwplannen uit de Gouden Eeuw ontsluit het project 'Virtual Interiors' het onderzoekspotentieel van grote historische data in een geospatiale context. Het project is gefinancierd door NWO Smart Culture – Big Data/Digital Humanities.
Utopia: Universal Three-dimensiOnal Passport for process Individualization in Agriculture
De huidige verwerking van voedingsmiddelen is aanleiding voor het onderzoek om dit anders aan te gaan pakken. “We zijn gewend om massa te produceren en op dezelfde manier te behandelen maar daardoor is het in de eerste plaats lastig om grip te krijgen op de kwaliteit van ieder individueel product. Doordat alle producten vervolgens op dezelfde manier worden behandeld is er tevens veel verlies tijdens het verwerkingsproces en dus verspilling van voedingsmiddelen.
Tenslotte is er weinig zicht op de ‘interne toestand’ van voedingsmiddelen (denk aan rijpheid van fruit), deze informatie zou je eigenlijk willen hebben voor elk product an sich.”
Project Update: Deep Learning to extract biomarkers for the diagnosis and personalized treatment of neuropsychiatric disorders
Psychische aandoeningen hebben een grote impact op het leven van mensen. Snel herstel is afhankelijk van een goede diagnose en behandeling. Het probleem is echter dat er geen objectieve criteria zijn om vast te stellen welke psychiatrische aandoening een patiënt precies heeft en welke behandeling voor hem of haar het beste is. Kan deep learning een rol spelen bij de diagnostiek en behandeling van neuropsychiatrische stoornissen?
Nieuwsbrief ontvangen?
Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.