Psychische aandoeningen hebben een grote impact op het leven van mensen. Snel herstel is afhankelijk van een goede diagnose en behandeling. Het probleem is echter dat er geen objectieve criteria zijn om vast te stellen welke psychiatrische aandoening een patiënt precies heeft en welke behandeling voor hem of haar het beste is. Kan deep learning een rol spelen bij de diagnostiek en behandeling van neuropsychiatrische stoornissen?

Het CARRIER-team ontwikkelt gepersonaliseerde leefstijlinterventies om het risico op het ontstaan van hart- en vaatziekten te verkleinen (primaire preventie) of om te voorkomen dat het erger wordt (secundaire preventie). Zij streven er naar de leefstijlinterventies af te stemmen op de voorkeur van de patiënten, aangezien advies op maat een grotere kans heeft om effectief te zijn in het veranderen van gedrag. Naleving van de leefstijlinterventie zal worden bevorderd en gemonitord door middel van een digitale multimedia leefstijlcoach (eCoach), zie afbeelding.