- Home
- Nieuws
Nieuws
Smart Connected Bikes: Fietsbeleving verbeteren met technologie
Fietsen is populair in Nederland en groeit nog steeds in populariteit. De afgelopen jaren zijn er in Nederland recordaantallen e-bikes verkocht. De groeiende populariteit van e-bikes heeft veel voordelen, maar tegelijkertijd is het aantal verkeersongevallen met fietsers de afgelopen tien jaar gestaag gegroeid. Tegelijkertijd ontstaan er nieuwe bedrijfsconcepten en wordt het steeds lastiger om je als fietsproducent te onderscheiden én om dit werkbaar en betaalbaar te houden. De digitale revolutie en de instroom van nieuwe technologieën en materialen zullen het uiterlijk, de functie en de rol van fietsen en e-bikes veranderen. E-bikes met geïntegreerde sensoren en intelligentie kunnen leiden tot veel nieuwe mogelijkheden, een betere gebruikerservaring, meer veiligheid en een betere kwaliteit. Een belangrijk onderdeel in het onderzoek is dan ook de beleving van fietsen beter maken.
CERTIF-AI: Certificatie van de kwaliteit van het productieproces door middel van kunstmatige intelligentie
Een consortium van academische en industriële partners onder leiding van Jheronimus Academy of Data Science (JADS) en Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) werkt samen aan de ontwikkeling van een Artificial Intelligence (AI) toolkit, bestaande uit algoritmen en methoden, voor industriële toepassingen. Productieprocessen kunnen 'slimmer' worden gemaakt door gebruik te maken van de datastromen die worden gegenereerd door de machines die in de productie worden gebruikt. In het bijzonder kunnen deze gegevensstromen worden gedolven om een model te bouwen van het productieproces zoals het echt werd uitgevoerd - in tegenstelling tot hoe het was bedoeld.
The Youngsters - Artificial Intelligence at the edge to support young animals for a sustainable smart farming.
In dit project wordt onderzocht hoe een combinatie van verschillende sensormethoden en kunstmatige intelligentietechnologieën, die gedrag (o.a. interactie), positie, activiteit, gewicht, temperatuur en hartslag op of in de omgeving van de jonge biggen en kalveren kunnen detecteren, inzicht kunnen geven. Met als doel meer inzicht in het welzijn van jonge dieren (net geboren kalveren en biggetjes) te krijgen en met die kennis het dierenwelzijn verder te verhogen.
STRAP: Self TRAcking for Prevention and diagnosis of heart disease
Het doel van STRAP is hartziekte vroeger te vinden en/of hartziekte te voorkomen. Om dit doel te bereiken wordt fundamenteel onderzoek gedaan met creatieve methoden, big data en nieuwe technieken. Dit wordt niet gedaan door vroege preventie, afvallen en sporten bij jongeren te stimuleren, maar daar waar het knelt, bij zieken, om juist dat te bieden, dat ze gezonder en uit het ziekenhuis houdt.
Nieuwsbrief ontvangen?
Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.