Neighborhood Energy & Data Management Integration System

Data op buurt niveau: centraal leren of lokaal roddelen. De integratie van decentrale duurzame energie heeft consequenties voor de stabiliteit van het net. Het gebouw, de installaties en de gebruikers kunnen energieflexibiliteit bieden.

Hiervoor is een goede data uitwisseling en analyse nodig. Twee verschillende concepten hiervoor zullen op gebouw en buurtniveau worden ingezet: centraal leren door deep learning, en lokaal roddelen met zgn. gossiping (roddel) algoritmes.

Deelnemende instellingen en bedrijven: TU Eindhoven, CWI, Gemeente Breda, Enexis, Stichting Promotie Installatie Technologie, Kropman Installatietechniek, Stichting Knooppunt Innovatie Elektrotechniek Nederland, Coƶperatie De Dobbelsteen, Brede Sociƫteit Princenhage.

Project:
Using small data and big data: Neighborhood Energy & Data Management Integration System

Meer informatie
Titel project: Neighborhood Energy & Data Management Integration System

Programma: Commit2Data-Programma

Organisatie: NWO

Looptijd: Lopend (tot 2023)

Mede-projectleiders: Prof. ir. W. Zeiler, Faculteit Bouwkunde, Technische Universiteit Eindhoven

Partners: TU Eindhoven, CWI, Gemeente Breda, Enexis, Stichting Promotie Installatie Technologie, Kropman Installatietechniek, Stichting Knooppunt Innovatie Elektrotechniek Nederland, Covperatie De Dobbelsteen, Brede Socikteit Princenhage.

Nieuwsbrief

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws over Commit2data