In het bedrijfsleven en voor de overheid geldt dat steeds meer organisaties hun IT naar de cloud verplaatsen. Een van de argumenten daarvoor is veiligheid, en wel om twee vaak gehoorde redenen. Ten eerste hebben cloudpartijen hooggekwalificeerd personeel, dat getraind is in IT-beveiliging. Als tweede reden wordt aangevoerd dat cloudpartijen een gedistribueerde infrastructuur hebben, verdeeld over de wereld, waardoor ze beter in staat zijn om bij lokale storingen continuïteit te bieden en ook makkelijker (DDoS) aanvallen kunnen afslaan.

In dit project bestuderen we het ontwerp van graaf-database systemen. De term ‘graaf’ betreft de wiskundige betekenis: het gaat om data die de vorm van een netwerk heeft. In sociale netwerken en telecommunicatienetwerken is dit duidelijk het geval, maar graaf-analyse is ook relevant voor data in de vorm van tabellen (omdat er via tabellen ook verbindingen tussen data elementen gevormd worden). Het SQIREL project richt zich op een aantal specifieke zaken: efficiënte data-structuren voor netwerken die snel en continue veranderen, het ontwerp van een query-taal voor graaf-databases, en het integreren van zoekwoordqueries daarin, waarbij de zoekfunctie gebaseerd is op de netwerkstructuur.

Het algemene doel van EPI is het onderzoeken van manieren om gezondheid gerelateerde data, die zich bij verschillende organisaties kan bevinden, beschikbaar te maken voor analyses ter ondersteuning van gepersonaliseerd zelf- en gezamenlijk management tijdens medische interventies of behandelingen. Dit moet leiden tot verantwoorde inzet van gegevens uit verschillende bronnen voor praktische doeleinden zoals leefstijladviezen, preventie, diagnostiek en behandeling op maat. Het concept is ‘digital health twin’ gedoopt, met als ultiem streven om gepersonaliseerde, effectieve, real-time feedback te kunnen leveren in overeenstemming met de keuzes die ieder individu daarover heeft gemaakt.