Project MyDigiTwin is een nationaal Big-Data onderzoek waar mensen een digitale tweeling kunnen bouwen. Dit gebeurt door middel van kunstmatige intelligentie met gegevens die afkomstig zijn van honderdduizenden mensen. Het idee is dat mensen hun eigen gezondheidsgegevens invoeren, bijvoorbeeld via een app. Door deze persoonlijke gegevens te koppelen aan de gegevens van mensen die aan langlopende gezondheidsonderzoeken deelnemen, ontstaat een beeld van de persoonlijke gezondheidssituatie.

Het bestuur van het NWO-domein Exacte en Natuurwetenschappen heeft zes aanvragen binnen de call Data2Person: top-up voor maatschappelijke impact toegewezen.

Alle projecten zijn multidisciplinair en betreffen onderzoek dat een bijdrage levert aan de ontwikkeling van effectieve, efficiënte en verantwoorde personal empowerment methodes voor een gezonde samenleving in de toekomst. Centraal staat de manier waarop Data Science een bijdrage kan leveren aan gepersonaliseerd aanbod en mogelijkheden van zelf- en samen management van de individuele gezondheidssituatie.

De Data2Person: top-up voor maatschappelijke impact was een besloten call waarin alleen projectleiders van de tien lopende Data2Person projecten voorstellen konden indienen.

Het merendeel van de chronisch zieken (84%) en van de laag opgeleide volwassenen en ouderen (72%) beweegt te weinig. Bij deze groepen zou zelfs een klein beetje meer bewegen al grote gezondheidsvoordelen hebben. Active4Life onderzoekt hoe je volwassenen en ouderen (ziek en gezond) kunt stimuleren tot blijvend meer bewegen. Daarbij is er extra aandacht voor kwetsbare groepen zoals mensen met een lagere opleiding en met lage gezondheids- en digitale vaardigheden.