Distributed FAIR information systems

Databronnen van verschillende eigenaren nemen aanzienlijk in waarde toe wanneer ze gecombineerd kunnen worden.

Distributed FAIR information systems to enable federated learning and reasoning

Echter, veelal is de data te omvangrijk of te kwetsbaar om naar buiten gebracht te kunnen worden. Om die reden nemen federatieve oplossingen voor big data analyse sterk in belangstelling toe.

In dit project werken informatici van UvA, VU, Universiteit Leiden en TNO samen met een reeks toepassers (zoals levenswetenschappers in GO-FAIR en ASTRON) bij het ontwikkelen van de architectuur voor een netwerk van FAIR data-hubs en services.

De resulterende architectuur biedt leer- en redeneerprocessen met volledige transparantie, en anticipeert op heterogene data met verschillende betrouwbaarheden.

Het project levert servicedemonstraties gebaseerd op een federatie van ten minste drie verschillende data-hubs. Dit project steunt op kennis over privacy, fairness en accuracy uit de andere projecten.

Meer informatie
Titel project: Distributed FAIR information systems

Programma: Vwdata-Programma

Organisatie: NWA

Looptijd: Lopend

Contactpersoon
Cees de Laat Universiteit van Amsterdam

Nieuwsbrief

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws over Commit2data