eScience

Dit thema richt zich volledig op research en development naar disruptieve oplossingen op het gebied van big data handling, big data analytics en gerelateerde procedurele methodes waarmee de cross-sectorale technologische uitdagingen, zoals geschetst binnen het Commit2Data-programma, kunnen worden aangepakt.

Een succesvol project moet een kennisvraagstuk binnen de Topsectoren Energie, Life science & Health en/of Smart Industry adresseren, waarbij gebruik gemaakt wordt van nieuwe, digitale technologieën en van data science methodes die ontwikkeld worden binnen het project.

Contactpersoon

Gerelateerde projecten

Bekijk hieronder de Projecten gerelateerd aan het thema eScience

Bekijk project

Gerelateerd nieuws

CIMPLO - Cross-Industry Predictive Maintenance Optimization Platform
Bijna iedere onderneming heeft er mee te maken: onderhoud van machines en infrastructuur. Traditionele onderhoudsconcepten gaan uit van een ‘fixed interval approach’, waarbij rekening wordt gehouden met een aanzienlijke veiligheidsmarge. Het gevolg i...
23 februari 2024
Toekenning Take-off fase 1: Haalbaarheidsstudies WO – cluster Commit2Data
Van de toegekende projecten van Take-off najaarsronde zijn vier van de zeven ingediende Commi2Data projecten toegekend. Take-off is een instrument voor academische en innovatieve starters die de commerciële of maatschappelijke toepassing van hun onde...
21 december 2023
Real-Time Data for Products to Move Data-Driven Real-Time Decision Making in Supply Chains and Logistics
Dit project - verder genoemd Data2Move - is gestart in 2017. Het doel van Data2Move is het ontwikkelen en demonstreren van real-time data-driven logistieke methoden en technieken, met in eerste instantie een focus op de voorraad en transport. Er zijn...
27 november 2023