eScience
Dit thema richt zich volledig op research en development naar disruptieve oplossingen op het gebied van big data handling, big data analytics en gerelateerde procedurele methodes waarmee de cross-sectorale technologische uitdagingen, zoals geschetst binnen het Commit2Data-programma, kunnen worden aangepakt.
Een succesvol project moet een kennisvraagstuk binnen de Topsectoren Energie, Life science & Health en/of Smart Industry adresseren, waarbij gebruik gemaakt wordt van nieuwe, digitale technologieën en van data science methodes die ontwikkeld worden binnen het project.
Gerelateerd nieuws
Real-time data-driven maintenance logistics - Innovatie in data-gedreven onderhoudslogistiek
In het kader van het C2D-project Real-time Data-driven Maintenance Logistic werken onderzoekers en bedrijven samen om onderhoudsprocessen te optimaliseren door middel van real-time data. In een interview met Willem van Jaarsveld (TU/e), een van de le...
22 oktober 2024
Ritme als sleutel tot sociale veerkracht in stedelijke omgevingen
In een tijd waarin stedelijke gemeenschappen geconfronteerd worden met steeds complexere uitdagingen, heeft Caroline Nevejan, hoogleraar aan de Universiteit van Amsterdam, samen met haar team het innovatieve project Designing Rhythms for Social Resil...
22 oktober 2024
RATE Analytics: Human-in-the-loop
Het project RATE Analytics: Next Generation Predictive Analytics for Data-Driven Banking and Insurance is een baanbrekend onderzoeksproject dat zich richt op het ontwikkelen van betrouwbare en transparante analysemethoden voor de financiële sector. D...
22 oktober 2024
