Smart, secure, container networks for trusted Big Data Sharing.

In SecConNet we research novel container network architectures, which utilize programmable infrastructures and virtualisation technologies across multiple administrative domains whilst maintaining security and quality requirements of requesting parties for both private sector and scientific use-cases. For this, we exploit semantically annotated infrastructure information together with the information on the business and application logic and apply policy engines and encryption to enforce the intents of the data owners in the infrastructure and thus increasing trust.

Containers are lightweight alternatives to full-fledged virtual machines. Containers provide scientific, industrial and business applications with versatile computing environments suitable to handle Big Data applications. A container can operate as a secure, isolated and individual entity that on behalf of its owner manages and processes the data it is given. Containers can exploit policy engines and encryption to protect algorithms and data. However, for multiorganisation (chain) applications groups of containers need access to the same data and/or need to exchange data among them. Technologies to connect containers together are developed with primary attention to their performance, but the greatest challenge is the creation of secure and reliable multi-site, multidomain container networks.

The project will deliver multiple models of container infrastructures as archetypes for Big Data applications. SecConNet will show that containers can efficiently map to available clouds and data centers, and can be interconnected to deliver these different operational models; these in turn can support a plethora of Big Data applications in domains sich as life sciences, health and Industrial applications.

Meer informatie

Meer informatie volgt.


Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.

Project nieuws

Real-Time Data for Products to Move Data-Driven Real-Time Decision Making in Supply Chains and Logistics
Dit project - verder genoemd Data2Move - is gestart in 2017. Het doel van Data2Move is het ontwikkelen en demonstreren van real-time data-driven logistieke methoden en technieken, met in eerste instantie een focus op de voorraad en transport. Er zijn...
27 november 2023
Virtual Interiors as Interfaces for Big Historical Data Research
Het Semantisch Web heeft interfaces nodig voor kritische, betrouwbare analyses van Big Data voor geesteswetenschappelijk onderzoek, cultureel erfgoed en creatieve industrieën. Met behulp van data over de productie en consumptie van cultuurgoederen, g...
21 november 2023
Hoe kan wiskunde uw uitdaging in data science oplossen? Schrijf u in voor de Studiegroep
De wiskunde heeft een verrassend aantal nuttige technieken om uitdagingen in data science mee op te lossen. Heeft uw bedrijf zo’n uitdaging maar geen tijd om er goed in te duiken? Of wilt u uw contacten in de universitaire wereld verbeteren? Wilt u m...
17 november 2023

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas