Secconnet

Smart, secure, container networks for trusted Big Data Sharing.

In SecConNet we research novel container network architectures, which utilize programmable infrastructures and virtualisation technologies across multiple administrative domains whilst maintaining security and quality requirements of requesting parties for both private sector and scientific use-cases. For this, we exploit semantically annotated infrastructure information together with the information on the business and application logic and apply policy engines and encryption to enforce the intents of the data owners in the infrastructure and thus increasing trust.

Containers are lightweight alternatives to full-fledged virtual machines. Containers provide scientific, industrial and business applications with versatile computing environments suitable to handle Big Data applications. A container can operate as a secure, isolated and individual entity that on behalf of its owner manages and processes the data it is given. Containers can exploit policy engines and encryption to protect algorithms and data. However, for multiorganisation (chain) applications groups of containers need access to the same data and/or need to exchange data among them. Technologies to connect containers together are developed with primary attention to their performance, but the greatest challenge is the creation of secure and reliable multi-site, multidomain container networks.

The project will deliver multiple models of container infrastructures as archetypes for Big Data applications. SecConNet will show that containers can efficiently map to available clouds and data centers, and can be interconnected to deliver these different operational models; these in turn can support a plethora of Big Data applications in domains sich as life sciences, health and Industrial applications.

Meer informatie

Meer informatie volgt.

Medewerkers

Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.

Project nieuws

BLISS: Behaviour based Language Interactive Speaking Systems
Taalwetenschappers Helmer Strik en Iris Hendrickx van de Radboud Universiteit werken aan een innovatief Nederlandstalig chatbot. Na het onderzoek moet hun chatbot in staat zijn om met mensen te praten over hun persoonlijke welzijn en geluk....
26 september 2022
Perfect Fit: Een virtuele leefstijlcoach tégen roken en vóór bewegen; 2 vliegen in 1 klap!
Roken en onvoldoende beweging zijn belangrijke risicofactoren voor het krijgen van hart- en vaatziekten. Toch blijkt het vaak moeilijk te zijn om te stoppen met roken of meer te gaan bewegen, ook voor mensen die dit wél graag zouden willen. Een reden...
15 september 2022
NWO Interview - Vallen voorspellen en voorkomen
65-plussers lopen een grote kans om te vallen, met medicijngebruik als belangrijkste oorzaak hiervan. Maar welke individuen lopen het grootste risico, en hoe kun je voor die specifieke patiënten dat risico verminderen? Het big data SNOWDROP-project o...
22 juli 2022

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas

eScience