Computers are going through a radical redesign process, leading to novel architectures with large numbers of small cores. Examples of such many-cores are Graphics Processing Units and the Intel Xeon Phi, which are used by about 65% of the top 50 fastest supercomputers.

Many-cores can give spectacular performance results, but their programming model is totally different from traditional CPUs.

It currently takes an unacceptable amount of time for application programmers to obtain sufficient performance on these devices. The key problem is the lack of methodology to easily develop efficient many-core kernels.

We will therefore develop a programming methodology and compiler ecosystem that guide application developers to effectively write efficient scientiffc programs for many-cores, starting with a methodology and compiler that we have developed recently. We will apply this methodology to two highly diverse applications for which performance currently is key: Bioinformatics and Natural Language Processing (NLP). We will extend our compiler ecosystem to address the applications’ requirements in three directions: kernel fusion, distributed execution, and generation of human-readable target code.

The project should provide applications and eScientists with a sound methodology and the relevant understanding to enable practical use of these game-changing manycores, boosting the performence of current and future programs.

Projectpartners

Er zijn geen partners gevonden!

Meer informatie

Volgt

Contactpersonen

Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.

Project nieuws

Perfect Fit: Een virtuele leefstijlcoach tégen roken en vóór bewegen; 2 vliegen in 1 klap!
Roken en onvoldoende beweging zijn belangrijke risicofactoren voor het krijgen van hart- en vaatziekten. Toch blijkt het vaak moeilijk te zijn om te stoppen met roken of meer te gaan bewegen, ook voor mensen die dit wél graag zouden willen. Een reden...
15 september 2022
NWO Interview - Vallen voorspellen en voorkomen
65-plussers lopen een grote kans om te vallen, met medicijngebruik als belangrijkste oorzaak hiervan. Maar welke individuen lopen het grootste risico, en hoe kun je voor die specifieke patiënten dat risico verminderen? Het big data SNOWDROP-project o...
22 juli 2022
Awards Take-off phase 1 - cluster Commit2Data
The Take-off call is intended for entrepreneurial scientists who want to investigate whether the results of their research have commercial potential. In these calls, which are aimed at stimulating business activity, research projects can apply for mo...
21 juli 2022

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas

eScience