Inside the filter bubble

Inside the filter bubble: a framework for deep semantic analysis of mobile news consumption traces.

Online and mobile news consumption leaves digital traces that are used to personalize news supply, possibly creating filter bubbles where people are exposed to a low diversity of issues and perspectives that match their preferences. Filter bubbles can be detrimental for the role of of journalism in democracy and are therefore subject to considerable debate among academics and policymakers alike.

The existence and impact of filter bubbles are difficult to study because of the need to gather the digital traces of individual news consumption; to automatically measure issues and perspectives in the consumed news content; and to combine and analyse these heterogeneous data streams.

We will develop a mobile app to trace individual news consumption and gather user data (WP1); create a custom NLP pipeline for automatically identifying a number of indicators of news diversity in the news content (WP2); integrate and analyze the resulting heterogeneous data sets (WP3); and use the resulting rich data set to determine the extent to which news recommender algorithms and selective exposure leads to a lower diversity of issues and perspectives in the filter bubbles formed by news supplies to and consumed by different groups of users.

This allows us to determine the impact of biased and homogenous news diets on political knowledge and attitudes. The software developed in this project ill be open source and re-usable outside the scope of this project by scholars interested in mobile behaviour and news production and consumption.

Meer informatie

Meer informatie volgt.

Medewerkers

Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.

Project nieuws

Project Update: Deep Learning to extract biomarkers for the diagnosis and personalized treatment of neuropsychiatric disorders
Psychische aandoeningen hebben een grote impact op het leven van mensen. Snel herstel is afhankelijk van een goede diagnose en behandeling. Het probleem is echter dat er geen objectieve criteria zijn om vast te stellen welke psychiatrische aandoening...
24 november 2022
Project Update: Vervolgproject Physicians Implement Exercise as Medicine (PIE=M)
PIE=M staat voor Physicians Implement Exercise is Medicine (artsen voeren beweging als medicijn in). Dit project liep van september 2018 tot eind 2020. Het PIE=M project richtte zich op de potentie om pati├źnten te voorzien van een beweegadvies, om zo...
14 november 2022
WheelPower: wheelchair sports and data science push it to the limit
Nederland won 59 medailles en eindigde op de vijfde plaats in het medailleklassement bij de Paralympische Spelen in Tokio in 2021. De sporters van TeamNL veroverden 25 gouden, 17 zilveren en 17 bronzen medailles. Om deze positie te behouden en zelfs ...
31 oktober 2022

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas

eScience

Een succesvol project moet een kennisvraagstuk binnen de Topsectoren Energie, Life science & Health en/of Smart Industry adresseren, waarbij gebruik gemaakt wordt van nieuwe, digitale technologie├źn en van data science methodes die ontwikkeld worden b...