FEDmix

FEDmix: Eveolutionary Deep Neural Network Mixture Learning from Distributed Data for Robust Automated Medial Image Analysis (MIA) has the potential to truly innovate clinical practice by offering solutions to routine, yet key tasks, such as segmentation (i.e., delineating organs).

Especially with recent advances in machine learning (ML), in particular in Deep Neural Networks (DNNs) that have led to an explosive growth of successful MIA studies reported in academic literature, the time appears right for such innovations to find widespread realworld uptake. Yet, labor-intensive manual performance of these tasks is still often daily clinical practice.

In this proposal, we integrate DNNs with other state-of-the-art computational intelligence techniques, in particular evolutionary algorithms (EAs), to overcome 2 key obstacles in moving toward widespread clinical uptake of computationally intelligent MIA techniques: 1) observer variation in the definition of a ground truth, and 2) image quality variation due to different acquisition protocols and scanners at different institutes. In particular, we design and develop efficient-computingcompatible implementations of mixtures of DNNs, the results of which can be fused with results learned from other data sets (i.e., from different institutes).

To maintain sufficient focus while doing so, we consider an elementary, but key MIA task: segmentation. Moreover, by means of an application in radiotherapy treatment planning, in collaboration with the Academic Medical Center in Amsterdam, we validate the newly developed technology on real-world patient data within the runtime of the proposed project.

Medewerkers
Meer informatie

Meer informatie volgt.

Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.

Project nieuws

Project Update: Deep Learning to extract biomarkers for the diagnosis and personalized treatment of neuropsychiatric disorders
Psychische aandoeningen hebben een grote impact op het leven van mensen. Snel herstel is afhankelijk van een goede diagnose en behandeling. Het probleem is echter dat er geen objectieve criteria zijn om vast te stellen welke psychiatrische aandoening...
24 november 2022
Project Update: Vervolgproject Physicians Implement Exercise as Medicine (PIE=M)
PIE=M staat voor Physicians Implement Exercise is Medicine (artsen voeren beweging als medicijn in). Dit project liep van september 2018 tot eind 2020. Het PIE=M project richtte zich op de potentie om patiƫnten te voorzien van een beweegadvies, om zo...
14 november 2022
WheelPower: wheelchair sports and data science push it to the limit
Nederland won 59 medailles en eindigde op de vijfde plaats in het medailleklassement bij de Paralympische Spelen in Tokio in 2021. De sporters van TeamNL veroverden 25 gouden, 17 zilveren en 17 bronzen medailles. Om deze positie te behouden en zelfs ...
31 oktober 2022

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas

eScience