NWO

Cybersecurity - Digitale Veiligheid & Privacy

Dit financieringsinstrument biedt de mogelijkheid om binnen één project fundamenteel en praktijkgericht cybersecurity onderzoek uit te voeren. Voor de aanvraag wordt een consortium gevormd, waarin tenminste een erkende kennisinstelling en tenminste een niet academische private co-financier participeert.

Smart solutions for horti- and agriculture

Consortia van onderzoekers en private partijen kunnen financiering aanvragen voor onderzoek dat zich richt op slimme, nieuwe oplossingen die leiden tot duurzame en circulaire land- en tuinbouw systemen en tegelijkertijd een gezond inkomen voor boeren en land- en tuinbouw gerelateerde bedrijven mogelijk maken. Toepassing van high-tech systemen en materialen en de nieuwe mogelijkheden van ICT zullen de land- en tuinbouw helpen de maatschappelijke uitdagingen waar zij voor staan beter te adresseren.

Sport en Bewegen 2018

De subsidieoproep Sport en Bewegen 2018 heeft tot doel om met praktijkgericht onderzoek en data science impact te realiseren voor de sport en beweegpraktijk. Duurzame multidisciplinaire consortia staan aan de basis van dit onderzoek waarbij thematisch wordt aangesloten bij o.a. de Nationale Kennisagenda Sport en Bewegen.

Sport en Bewegen 2017

Data science voor veranderende data

Big Data & Health

Gezondheid

De mogelijkheden om op het gebied van gezondheid op grote schaal data van verschillende aard te verzamelen en te gebruiken zijn sterk toegenomen. Big Data & Gezondheid richt zich op het benutten van data van verschillende aard en uit verschillende bronnen om te komen tot de beste, op het individu toegesneden, leefstijladviezen, preventie, diagnostiek en behandeling.

Energie

Zowel data als energie zijn hoofdingrediënten in alle sectoren, omdat alles wat binnen de samenleving wordt geproduceerd en geconsumeerd een directe link heeft met energie.

Logistiek

De sector is net als veel andere sectoren bezig ingrijpend te veranderen als gevolg van digitaliseren. Steeds meer processen kunnen real time worden gemonitord en slimme algoritmen maken het mogelijk om processen tot op detail op elkaar af te stemmen. Al die verzamelde data vereist onderzoek naar de mogelijke toepassingen en naar de beste algoritmen.

Smart culture

Het programma Smart Culture vloeit voort uit de 'Roadmap SMART Culture'. Het doel van deze Roadmap is de kennisbasis voor de creatieve industrie verder te ontwikkelen en te versterken.

Smart Sports Exercises

In dit project worden nieuwe vormen van zaaltraining geïntroduceerd. Dit wordt gedaan in een ‘slimme sporthal’.

Physicians Implement Exercise as Medicine (PIE=M)

IE=M staat voor Physicians Implement Exercise is Medicine (artsen voeren beweging als medicijn in).

Kids first, towards a pedagogical sport climate

Jeugdsport draagt bij aan een aantal positieve aspecten zoals zelfvertrouwen. Helaas komt bijvoorbeeld ook pesten of intimidatie op sportverenigingen voor. Om de waarde van jeugdsport te vergroten en probleemgedrag te verminderen moet er een pedagogisch klimaat gecreëerd worden.

SMART-AGENTS

Het project stelt een nieuw multi-drone scenario voor om een samenwerkend netwerk te creëren.

Smart Connected Bikes

Bicycle manufacturing currently falls behind the fast technological developments in automotive industries. We propose to design, develop and test a smart cycling eco-system where bicycles communicate in realtime with each other, and with the urban transport infrastructure (e.g. traffic lights) to optimize the use and improve traffic safety, economical value, and efficiency. This require technologies and mechanisms to allow monitoring the bike, understanding the cyclist and the context, as well as data sharing between cyclists, industry, service providers, government, and urban planners. The new eco-system can drive decision-making, behaviour incentivisation, and ultimately investment, across government, and beyond. A key ingredient is an AI-enabled IoT ecosystem in which data is securely collected, shared, processed in combination with other data sources, and made available to establish new services. This allows to reliably identify relevant events (like dangerous situations), detect trends (like decreasing performance of components, allowing maintenance to be performed in time), and give new insights to the user (such as health and performance).

CERTIF-AI

Production processes can be made ‘smarter’ by exploiting the data streams that are generated by the machines that are used in production. In particular these data streams can be mined to build a model of the production process as it was really executed – as opposed to how it was envisioned. This model can subsequently be analyzed and stress-tested to explore possible causes of production prob-lems and to analyze what-if scenarios, without disrupting the production process itself. It has been shown that such models can successfully be used to diagnose possible causes of production problems, including scrap products and machine defects.