Toekenningen van de Take-Off call Cluster Commit2Data

Take-off

In de voorjaarsronde 2021 van Take-off krijgen 33 haalbaarheidsstudies groen licht. Nieuw dit jaar is Take-off fase 1 cluster Commit2Data, waarvoor drie haalbaarheidsstudies zijn toegekend rondom big data en data analytics. Academische en innovatieve starters kunnen hiermee een studie doen naar de haalbaarheid en commerciële toepassing van vernieuwende ideeën en de start van bedrijvigheid op basis van kennisinnovaties uit kennisinstellingen.

Ook krijgen tien start-ups een geldlening via Take-off: de vroegefasefinanciering biedt hen een bedrag van maximaal 250.000 euro. Deze kapitaalinjecties komen ten goede aan o.a. zelflerende beslissingssoftware, nieuwe diagnostische apparatuur voor borstkanker en voor het detecteren van kanker, high-tech 3D printtechnologie en micro-electronica. Innovatieve start-ups kunnen dankzij Take-off de stap zetten met hun product/dienst de markt op te gaan. 'De toenemende populariteit van Take-off loopt in de pas met de groeiende behoefte die we bij NWO zien voor financieringsinstrumenten gericht op kennisoverdracht en valorisatie. Dat we ondanks de verhoogde aanvraagdruk voor Take-off steeds de meest innovatieve en commercieel relevante ideeën en start-ups weten te selecteren, is mede te danken aan het brede netwerk van de ervaren commissieleden,' aldus Xavier Weenink, coördinator Take-off.

Take-off kent jaarlijks een voorjaar- en een najaarsronde: de volgende ronde voor aanvragen gaat open in augustus 2021.

Hieronder staat een overzicht van de gehonoreerde Take-off-projecten per onderdeel en op volgorde van projectnummer.

• Power Swing Detection and Prevention in Future Networks with High Penetration of Renewable Energy - dr. ir. M.S.E.E. Popov, Technische Universiteit Delft (19279)

• Implementatie van Exercise is Medicine: valorisatie van een Beweegstappenplan voor het voorschrijven van Bewegen als Medicijn in de ziekenhuiszorg - A.J. Bouma, Universitair Medisch Centrum Groningen (19329)

• ECiDA: Evolutionary changes in data analysis - MVP - prof. dr. A. Lazovik, Rijksuniversiteit Groningen (19378)