Commit2Data op ICT.OPEN 2022
Na een door de wereldwijde COVID-19 pandemie veroorzaakte onderbreking was er weer de mogelijkheid om elkaar weer te ontmoeten spreken op ICT.OPEN in Amsterdam.
Helaas ging op de eerste dag onze workshop 'Turn your science into reality' niet door. Op donderdag, de tweede dag van ICT.OPEN, faciliteerden wij een barista die voor iedereen vers gezette koffie maakte en een plaats om andere aanwezige onderzoekers en bedrijven te ontmoeten. Commit2Coffee werd goed ontvangen en wij hebben veel ervaren en aspirant big data onderzoekers gezien en gesproken.
We hopen dat onze Commit2Coffee het energieniveau op peil heeft gehouden om alle informatie uit het drukke programma te absorberen.
Tot de volgende keer!
Terugkijken en herbeleven
De plenaire sessies van 7 april zijn de komende 3 maanden (begin juli 2022) terug te kijken op het ICT.OPEN platform.
Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.
Bekijk alle Commit2Data projecten
Alle projecten staan hieronder
Kids first, towards a pedagogical sport climate
Jeugdsport draagt bij aan een aantal positieve aspecten zoals zelfvertrouwen. Helaas komt bijvoorbeeld ook pesten of intimidatie op sportverenigingen voor. Om de waarde van jeugdsport te vergroten en probleemgedrag te verminderen moet er een pedagogisch klimaat gecreëerd worden.
Smart Connected Bikes
Bicycle manufacturing currently falls behind the fast technological developments in automotive industries. We propose to design, develop and test a smart cycling eco-system where bicycles communicate in realtime with each other, and with the urban transport infrastructure (e.g. traffic lights) to optimize the use and improve traffic safety, economical value, and efficiency. This require technologies and mechanisms to allow monitoring the bike, understanding the cyclist and the context, as well as data sharing between cyclists, industry, service providers, government, and urban planners. The new eco-system can drive decision-making, behaviour incentivisation, and ultimately investment, across government, and beyond. A key ingredient is an AI-enabled IoT ecosystem in which data is securely collected, shared, processed in combination with other data sources, and made available to establish new services. This allows to reliably identify relevant events (like dangerous situations), detect trends (like decreasing performance of components, allowing maintenance to be performed in time), and give new insights to the user (such as health and performance).
CERTIF-AI
Production processes can be made ‘smarter’ by exploiting the data streams that are generated by the machines that are used in production. In particular these data streams can be mined to build a model of the production process as it was really executed – as opposed to how it was envisioned. This model can subsequently be analyzed and stress-tested to explore possible causes of production prob-lems and to analyze what-if scenarios, without disrupting the production process itself. It has been shown that such models can successfully be used to diagnose possible causes of production problems, including scrap products and machine defects.