Commit2Data @ ICT.OPEN

Voor het tweede achtereenvolgende jaar organiseert Commit2Data activiteiten tijdens ICT.OPEN. Dit jaar voor het eerst een volledige Commit2Data track parallel aan de ICT.OPEN programmering.

Het doel van de track is het organiseren van kennisoverdracht ten aanzien van Big Data gerelateerd onderzoek tussen onderzoeksgroepen, wetenschappers, bedrijven en beleidsmakers. Tevens versterken we met deze activiteit het contact tussen relevante partijen waaronder de Commit2Data community. 

ICT.OPEN is dit jaar onderdeel van de Conferentie Nederland Digitaal die in de week van 18 maart 2019 staat gepland.

Het programma (in het Engels) van de Commit2Data track bestaat uit een posterwedstrijd en drie sessies:

1. Learning from data
Stefan Plantikow of neo4j  - on latest developments in graph data management technology, and specifically the movement both in industry and academia towards a standard graph query language for property graphs. He would also introduce neo4js Spark-based graph data analytics platform (CAPS) - and talk about research challenges and the collaboration with CWI in the SQIREL project.
Peter Boncz (CWI)- on querying changing graph data in Spark (IndexedDataFrame: interactive queries in Apache Spark on changing data). My PhD student Dean submitted a poster abstract on the topic of Packed Memory Arrays and their use for storing and querying changable graphs.
Frank Blaauw (RUG) - Evolutionary changes in data analysis.


2. Poster pitches – Five winners have been selected to pitch their poster

3. Sharing data – Smart Data Sharing – With a lot of attention for IDS (International Data Spaces) and speakers
Lars Nagel (Fraunhofer institute) and
Simon Dalmolen (TNO – DL4LD).

The submitted posters can be viewed through the corridors of the event location. On the day itself a prize will be awarded for the best poster.


Meer weten over het event? Zie de website van ICT.OPEN.

08 februari 2019

Nieuwsbrief

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws over Commit2data

#f6a032