Real-time data-driven maintenance logistics

Dankzij Internet-of-Things zijn voor onderhoudslogistiek veel verschillende, real-time gegevens beschikbaar over assets aan de ene kant, en de reserve-onderdelen en monteurs die deze machines repareren aan de andere kant. Deze real-time gegevens bieden de mogelijkheid om de instandhouding van assets veel kostenefficiënter te organiseren. Hier moeten bedrijven de transitie maken van een organisatie waar onderhoudslogistieke processen statisch en tijdgedreven zijn, naar één waar de onderhouds-logistieke processen dynamisch en datagedreven zijn. Dit project ontwikkelt aanpakken om deze transitie mogelijk te maken. Project updates Project update Februari 2020 - Q&A with Assistent Willem Jaarsveld
Meer informatie

Meer informatie volgt.

Subcribe and stay informed about all our researchprojects and achievements

Project nieuws

CIMPLO - Cross-Industry Predictive Maintenance Optimization Platform
Almost every enterprise has to deal with it: maintenance of machines and infrastructure. Traditional maintenance concepts rely on a 'fixed interval approach', taking into account a considerable safety margin. As a result, maintenance almost always oc...
23 February 2024
Real-Time Data for Products to Move Data-Driven Real-Time Decision Making in Supply Chains and Logistics
The project, here referred to as Data2Move, was started in 2017. The goal of Data2Move is to develop and demonstrate real-time data-driven logistic methods and techniques, initially focusing on inventory and transportation. Over the past years, signi...
27 November 2023
Virtual Interiors as Interfaces for Big Historical Data Research
The Semantic Web needs interfaces for critical, reliable analyses of Big Data for research in humanities, cultural heritage, and creative industries. Utilizing data on the production and consumption of cultural goods, geodata, maps, and building plan...
21 November 2023

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas

Logistics