Real-time data-driven maintenance logistics

Dankzij Internet-of-Things zijn voor onderhoudslogistiek veel verschillende, real-time gegevens beschikbaar over assets aan de ene kant, en de reserve-onderdelen en monteurs die deze machines repareren aan de andere kant. Deze real-time gegevens bieden de mogelijkheid om de instandhouding van assets veel kostenefficiënter te organiseren. Hier moeten bedrijven de transitie maken van een organisatie waar onderhoudslogistieke processen statisch en tijdgedreven zijn, naar één waar de onderhouds-logistieke processen dynamisch en datagedreven zijn. Dit project ontwikkelt aanpakken om deze transitie mogelijk te maken. Project updates Project update Februari 2020 - Q&A with Assistent Willem Jaarsveld
Meer informatie

Meer informatie volgt.

Subcribe and stay informed about all our researchprojects and achievements

Project nieuws

The Intersection of Art and Data: The Art Datis Project and the Legacy of Sybren Valkema
The Art Datis project, launched in September 2018, was originally conceived as a four-year project involving two PhD candidates: an art historian and glass artist (Anna Carlgren) and a data scientist (Vera Provatorova). Their task was to examine Valk...
16 July 2024
Multidimensional Big Data Modeling for Reliable Electricity Supply
Weather patterns cause significant fluctuations in weather in Europe and in the potential supply of energy from renewable sources. Weather conditions can jeopardize the long-term system adequacy of a low-carbon energy system. A robust and reliable en...
02 July 2024
Kids First, towards a pedagogical sport climate
Kids First, towards a pedagogical sport climate is the title of a major study conducted at sports clubs to create a pedagogical sports environment 'on the ground.' A pedagogical sports climate centers on the child, focusing on a development-oriented,...
16 May 2024

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas

Logistics