Real-time data-driven maintenance logistics

Dankzij Internet-of-Things zijn voor onderhoudslogistiek veel verschillende, real-time gegevens beschikbaar over assets aan de ene kant, en de reserve-onderdelen en monteurs die deze machines repareren aan de andere kant. Deze real-time gegevens bieden de mogelijkheid om de instandhouding van assets veel kostenefficiënter te organiseren. Hier moeten bedrijven de transitie maken van een organisatie waar onderhoudslogistieke processen statisch en tijdgedreven zijn, naar één waar de onderhouds-logistieke processen dynamisch en datagedreven zijn. Dit project ontwikkelt aanpakken om deze transitie mogelijk te maken. Project updates Project update Februari 2020 - Q&A with Assistent Willem Jaarsveld
Meer informatie

Meer informatie volgt.

Subcribe and stay informed about all our researchprojects and achievements

Project nieuws

NWO interview - Predicting and preventing falls
People over the age of 65 have a high chance of tripping and falling, and medication use is most often the cause of this. However, which individuals are most at risk and how can that risk specifically be reduced? The big data project SNOWDROP is deve...
22 July 2022
Toekenningen Take-off fase 1 - cluster Commit2Data
De Take-off call is bedoeld voor ondernemende wetenschappers die willen onderzoeken of de resultaten van hun onderzoek commerciële potentie hebben. In deze calls, die zich richt op het stimuleren van bedrijvigheid, kunnen onderzoeksprojecten geld aan...
21 July 2022
Video Energy Intranets
In this video we visit the Energy Intranets project at Sympower in Amsterdam and talk to Marieke Kootte from TU Delft and Rien Dijkstra from Sympower....
16 June 2022

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.

Actuele themas

Logistics