Perfect Fit: Targeting key risk factors for cardiovascular disease in at-risk individuals using a personalized and adaptive approach

Het is al lange tijd bekend dat roken en onvoldoende beweging belangrijke risicofactoren zijn voor het krijgen van hart- en vaatziekten. Toch is het moeilijk om te stoppen met roken of meer te gaan bewegen, ook voor mensen die dit wel graag willen. Een reden hiervoor is dat ondersteuning door een zorgverlener niet altijd beschikbaar is op de momenten dat dit het meeste nodig is. In dit project wordt een sterk gepersonaliseerde en flexibele methode ontwikkeld, die mensen ondersteunt bij het stoppen met roken en bewegen. Door middel van geavanceerde analyse van bestaande en nieuw verzamelde gegevens wordt onderzocht welke coachingsadviezen het beste werken voor wie. Deze adviezen worden vervolgens door middel van een ‘virtuele coach’ gecommuniceerd naar de persoon die wil stoppen met roken of meer wil bewegen. Hierbij zoeken we naar manieren om de communicatie zo goed mogelijk aan te laten sluiten bij wat de persoon nodig heeft. De virtuele coach is laagdrempelig en altijd beschikbaar en kan zo ondersteuning bieden op elk gewenst moment in het dagelijks leven. We gaan onderzoeken of deze benadering mensen inderdaad helpt om gezond te leven, waarmee hart- en vaatziekten worden voorkomen.
Meer informatie

Meer informatie volgt.

Subcribe and stay informed about all our researchprojects and achievements

Project nieuws

WheelPower: wheelchair sports and data science push it to the limit
The Netherlands won 59 medals and finished fifth in the medal standings at the 2021 Tokyo Paralympic Games. TeamNL athletes captured 25 gold, 17 silver and 17 bronze medals. To maintain and even strengthen this position in this rapidly professionalis...
31 October 2022
How can mathematics solve your data science challenge? Sign up for the Study Group
Mathematics provides a surprising amount of techniques to solve challenges in data science. Does your company have such challenges but no time to look into them? Or would you like to strengthen your contacts in the academic world? Would you like to m...
27 October 2022
Project Update: Inquiry into effectiveness and efficiency of self-monitoring based management of Multiple Sclerosis
In late September 2022 - in the middle of this project around digital self-monitoring - we spoke to Lotte Krabbenborg (Radboud University) and Sonja Cloosterman (MS sherpa, formerly Orikami). Lotte Krabbenborg is associate professor of Science in Soc...
24 October 2022