CIMPLO

Traditionele onderhoudsconcepten berusten op een 'fixed interval approach', waarbij rekening wordt gehouden met een aanzienlijke veiligheidsmarge. Hierdoor vindt het onderhoud bijna altijd te vroeg of te laat plaats, waardoor het waarschijnlijk een van de meest inefficiënte en tegelijkertijd meest kritische industriële activiteiten is.

Het CIMPLO-project is gericht op de ontwikkeling van een cross-industry predictive maintenance optimization platform, dat zich richt op de reële vereisten voor dynamische, schaalbare meerjarenplanning van het onderhoud.

Hoewel de mogelijkheden van het systeem zullen worden gedemonstreerd aan de hand van de applicatie cases van onze industriële partner, namelijk vliegtuigmotoren (KLM) en personenauto's (Honda), zal het systeem worden ontwikkeld als een cross-industry platform voor generieke toepassingen in voorspellende, multi-objectieve, dynamische onderhoudsplanning. Het doel is om de industrie te voorzien van een tool voor het dynamisch optimaliseren van onderhoudsactiviteiten om tijd en kosten te besparen, de veiligheid te maximaliseren en het gebruik van middelen te optimaliseren.

Commit2Data nieuwsbrief

Subcribe and stay informed about all our researchprojects and achievements

Nieuws

CIMPLO - Cross-Industry Predictive Maintenance Optimization Platform
Almost every enterprise has to deal with it: maintenance of machines and infrastructure. Traditional maintenance concepts rely on a 'fixed interval approach', taking into account a considerable safety margin. As a result, maintenance almost always oc...
23 February 2024
STW HONOURS SIX RESEARCH PROPOSALS
We are, again, one step closer to the new ‘industrial revolution’. The STW board approves six research proposals within the program Smart Industry. The research is, among other things, focussed on the realization of incredibly smart industrial proces...
22 December 2016

Wetenschappelijke publicaties

Er zijn geen wetenschappelijke publicaties beschikbaar.