In het 'Dynamic Data Analytics through automatically Constructed Machine Learning Pipelines' project wordt de data-dynamiek van twee focusprojecten onderzocht. De ene use case betreft degradatie bij Parkinson-patiënten metextreem lange tijdsduur (weken/maanden). De andere use case betreft energiemanagement met extreem korte tijden (minuten/uren). Voor beide cases geldt dat een geoptimaliseerddata-analyse-proces een noodzakelijke voorwaarde is om: de degradatie (Parkinson) of vraag/aanbod (energiemanagement) te voorspellen. Geavanceerde big data technieken bieden hiervoor veelmogelijkheden. Beide focusprojecten, in lijn met twee topsectoren, wordenlogisch met elkaar verbonden door een algemeen analyse-platform voorgeavanceerde big data technieken. Dit ‘proces-platform’ kan uiteindelijktoegepast worden op elk thema waar een belangrijke rol voor tijdsreeksen isweggelegd. Project updates Januari 2020 - Q&A met professor Bäck

Projectpartners

Honda

Qualogy

TU Eindhoven

TU Delft