Data science voor veranderende data
Deze call is gesloten
De projecten zijn toegekend, onderaan deze pagina de inmiddels lopende projecten.
Het Gebiedsbestuur Exacte Wetenschappen wil de KIA.ICT en Commit2Data ondersteunen met programma’s specifiek voor publiek-private samenwerking.
Deze call for proposals stimuleert de samenwerking tussen kennisinstellingen en innovatieve bedrijven om te komen tot innovatie op het gebied van ICT en dan specifiek de doorsnijdende thema’s binnen Commit2Data, data handling en data analytics. De call richt zich op het thema data science voor veranderende data.
Aanvragen worden altijd ingediend door een onderzoeker namens een consortium van minimaal één private partner en minimaal twee kennisinstellingen. In aanmerking voor financiering van NWO komen de kosten voor tijdelijk op het project bij de onderzoeksinstelling aan te stellen wetenschappelijk personeel, niet-wetenschappelijk ondersteunend personeel en project-specifieke kosten voor materialen, reizen, apparatuur en overige project-gerelateerde kosten.
Het project dient gefinancierd te worden vanuit publieke en private bijdragen. De totale bijdrage (cash en in kind) van de private partner(s) bedraagt minimaal 30% en maximaal 50% van de totale projectkosten van van het project. De cash bijdrage van de private partner(s) bedraagt minimaal 15% van de totale projectkosten. NWO draagt de rest van de projectkosten.
- De subsidie bedraagt minimaal € 525.000 en de maximaal € 750.000 (NWO-deel).
- De totale projectkosten bedragen minimaal € 750.000 en de maximaal € 1.500.000
Actuele themas
Gerelateerde projects
Bekijk hieronder de Projecten gerelateerd aan het thema Data science voor veranderende data
GASPADA : Analysis and Vizualization of Hetrogeneous Spatio-temporal Data
Movements of vehicles, people and animals are nowadays increasingly measured and stored, thanks to technologies such as GPS. An important example is digital traces (tracks) of the routes taken by cars. Not only the route points, but also the times of measurement are stored, so that speed along the tracks can be determined anywhere.
EciDA: Evolutionary Changes in Distributed Analysis
The objective of this TKI proposal is: to develop and set up an IoT and (big) data-driven analysis platform that enables on-the-fly changes of data sources and changing data analysis steps and parameters over time to adapt to the changing environmental situation.
Andamoose/ Daccompli
In the 'Dynamic Data Analytics through automatically Constructed Machine Learning Pipelines' project, the data dynamics of two focus projects are investigated.
Subscribe to our newsletter
Subcribe and stay informed about all our researchprojects and achievements