Multidimensionale big data modellering

Multidimensionale big data modellering om de voorziening van elektriciteit en warmte op de lange termijn te garanderen.

Grootschalige inzet van duurzame energie brengt nieuwe uitdagingen met zich mee door de dagelijkse en jaarlijkse schommelingen in het weer.

Om de juiste combinatie van investeringen en maatregelen te kiezen om hiermee om te gaan, worden netwerkbeheerders ondersteund door rekenmodellen.

Deze modellen worden in dit onderzoek verbeterd met onder meer big data analysetechnieken om processen op het gebied van klimaat, weer, energieproductie en –vraag in samenhang te analyseren. Zo kunnen de eisen voor een betrouwbare elektriciteitsvoorziening ingeschat worden onder toekomstige weersomstandigheden rekening houdend met nieuwe trends zoals het elektrificeren van vervoer en verwarming.

Project:

Multi-dimensional big data modelling to ensure long-term power and heat system adequacy

Meer informatie
Titel project: Multidimensionale big data modellering

Programma: Commit2Data-Programma

Organisatie: NWO

Looptijd: Lopend (tot 2022)

Mede-projectleiders: Dr. ir. M.A. van den Broek, Faculteit Geowetenschappen, Universiteit Utrecht

Partners: Universiteit Utrecht, KNMI en TenneT

Nieuwsbrief

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws over Commit2data