Andamoose/Daccompli

In het 'Dynamic Data Analytics through automatically Constructed Machine Learning Pipelines' project (acronym ANDAMOOSE) wordt de data-dynamiek van twee focusprojecten onderzocht.

De ene use case betreft degradatie bij Parkinson patiënten met extreem lange tijdsduur (weken/maanden). De andere use case betreft energie management met extreem korte tijden (minuten / uren).

Voor beide cases geldt dat een geoptimaliseerd data-analyse-proces een noodzakelijke voorwaarde is om:

1, de degradatie (Parkinson) of 2, Vraag / aanbod (energiemanagement) te voorspellen

Geavanceerde big data technieken bieden hiervoor veel mogelijkheden. Beide focusprojecten, in lijn met twee topsectoren, worden logisch met elkaar verbonden door een algemeen analyse-platform voor geavanceerde big data technieken. Dit ‘proces-platform’ kan uiteindelijk toegepast worden op elk thema waar een belangrijke rol voor tijdsreeksen is weggelegd.

Het project is op 15 januari 2018 van start gegaan met een kick-off voor alle betrokken partners.

Meer informatie
Titel project: Andamoose/Daccompli

Programma: Commit2Data-Programma

Organisatie: NWO

Looptijd: t/m 31-10-2021

Projectmiddelen: 1.046.235 euro (waarvan 142.000 euro in kind)

Nieuwsbrief

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws over Commit2data