Data science voor veranderende data

Deze call is gesloten

De projecten zijn toegekend, onderaan deze pagina de inmiddels lopende projecten.

Het Gebiedsbestuur Exacte Wetenschappen wil de KIA.ICT en Commit2Data ondersteunen met programma’s specifiek voor publiek-private samenwerking.

Deze call for proposals stimuleert de samenwerking tussen kennisinstellingen en innovatieve bedrijven om te komen tot innovatie op het gebied van ICT en dan specifiek de doorsnijdende thema’s binnen Commit2Data, data handling en data analytics. De call richt zich op het thema data science voor veranderende data.

Aanvragen worden altijd ingediend door een onderzoeker namens een consortium van minimaal één private partner en minimaal twee kennisinstellingen. In aanmerking voor financiering van NWO komen de kosten voor tijdelijk op het project bij de onderzoeksinstelling aan te stellen wetenschappelijk personeel, niet-wetenschappelijk ondersteunend personeel en project-specifieke kosten voor materialen, reizen, apparatuur en overige project-gerelateerde kosten.

Het project dient gefinancierd te worden vanuit publieke en private bijdragen. De totale bijdrage (cash en in kind) van de private partner(s) bedraagt minimaal 30% en maximaal 50% van de totale projectkosten van van het project. De cash bijdrage van de private partner(s) bedraagt minimaal 15% van de totale projectkosten. NWO draagt de rest van de projectkosten.

De subsidie bedraagt minimaal € 525.000 en de maximaal € 750.000 (NWO-deel).

De totale projectkosten bedragen minimaal € 750.000 en de maximaal € 1.500.000

Commit2Data

Projectbureau

info@commit2data.nl

Actuele themas

Data Handling

Data handling: platforms; access; distributed solutions; privacy; security

Lees meer

Gerelateerde projects

Bekijk hieronder de Projecten gerelateerd aan het thema Data science voor veranderende data

TACTICS

Het Techniques for the Analysis of Client-Team InteraCtionS (TACTICS) - project richt zich op de ontwikkeling van geavanceerde technieken om de interacties tussen cliënten en professionele teams te onderzoeken zoals die typisch plaatsvinden binnen de zorg- en dienstverlening.

A.I. en Machine Learning

Virtualisatie en Simulatie

Data science voor veranderende data

Bekijk project

Sqirel-Graphs

SQIREL-Graphs richt zich op het ontwikkelen van Big Data systemen voor het verwerken van vragen over grafen die continu veranderen, zoals sociale netwerken en Web collecties (die met links naar elkaar verwijzen).

Data Handling en Analyse

Security en privacy

Data science voor veranderende data

Bekijk project

GASPADA

In dit project werken de onderzoekers samen met drie vooraanstaande partijen om gezamenlijk diverse vraagstukken op te lossen, door het modeleren van heterogene spatio-temporele data en op een generieke wijze algoritmisch te berekenen.

Virtualisatie en Simulatie

Data Handling en Analyse

Data science voor veranderende data

Bekijk project

EciDA: Evolutionary Changes in Distributed Analysis

Het doel van dit TKI-voorstel is: het ontwikkelen en opzetten van een ivd en (groot) datagestuurd analyseplatform dat het mogelijk maakt om on-the-fly veranderingen van gegevensbronnen en veranderende data-analysestappen en -parameters in de loop van de tijd aan te passen aan de veranderende milieusituatie.

A.I. en Machine Learning

Internet Of Things (IoT)

Data science voor veranderende data

Bekijk project

Andamoose Daccompli

De ene use-case betreft degradatie bij Parkinsonpatiënten met extreem lange tijdsduur (weken/maanden). De andere use case betreft energiemanagement met extreem korte tijden (minuten/uren).

Gezondheidszorg en Biomedisch

A.I. en Machine Learning