Cybersecurity - Digitale Veiligheid & Privacy
Deze call is gesloten
De projecten zijn toegekend, onderaan deze pagina de inmiddels lopende projecten.
Dit financieringsinstrument biedt de mogelijkheid om binnen één project fundamenteel en praktijkgericht cybersecurity onderzoek uit te voeren. Voor de aanvraag wordt een consortium gevormd, waarin tenminste een erkende kennisinstelling en tenminste een niet academische private co-financier participeert.
Waarvoor
Met deze call for proposals wil NWO tegemoet komen aan de behoefte om ketenbrede onderzoekssamenwerking op het gebied van cybersecurity te faciliteren. De Cyber Security Research Agenda (NCSRA III), opgesteld onder leiding van het Dutch Cybersecurity Platform for Higher Education and Research (dcypher) vormt de basis voor deze call.
De agenda vormt een stimulans voor multidisciplinaire samenwerking, van bijvoorbeeld computerwetenschappen, techniek, sociale wetenschappen en geesteswetenschappen, maar ook monodisciplinaire projectvoorstellen kunnen worden gefinancierd met dit instrument.
Het is mogelijk binnen een project meer praktijkgericht onderzoek uit te voeren in samenwerking met een onderzoeker aan een hogeschool. Projectvoorstellen dienen een wezenlijke bijdrage te leveren aan (één of meerdere van) de vijf pijlers van de NCSRA III:
- Design,
- Defence,
- Attacks,
- Governance en
- Privacy.
Voor wie
Aanvragen kunnen worden ingediend namens consortia met ten minste één onderzoeker (de hoofdaanvrager) en eventuele medeaanvragers (WO, HBO) en ten minste één private co-financier. Een aanvrager dient te beschikken over een masterdiploma of gelijkwaardig en dient aan het project deel te nemen.
De hoofdaanvrager en medeaanvragers dient gepromoveerd en/of hoogleraar bij een Nederlandse universiteit te zijn en een aanstelling te hebben bij een NWO erkende kennisinstelling, het Nederlands Forensisch Instituut of een hogeschool voor tenminste de looptijd van het project.
Onderzoekers van hogescholen dienen te beschikken over voldoende ervaring op het desbetreffende onderzoeksgebied en met het begeleiden van wetenschappelijk onderzoek en kunnen alleen als medeaanvrager optreden.
Wat aanvragen
Binnen een multidisciplinaire domein overstijgende aanvraag kunnen minimaal twee en maximaal drie tijdelijke wetenschappelijke posities worden aangevraagd (PhD of postdoc).
Voor monodisciplinaire of multidisciplinaire projecten binnen één domein kunnen minimaal één en maximaal twee tijdelijke wetenschappelijke posities worden aangevraagd.
Voor beide varianten kunnen daarnaast personeelskosten worden gefinancierd voor hogeschool onderzoeker(s) en niet-wetenschappelijk personeel, elk tot een maximum van € 100.000.
Wanneer aanvragen
- De deadline voor het indienen van (verplichte) vooraanmeldingen is 24 januari 2019, om 14:00 uur CE(S)T.
- De deadline voor het indienen van uitgewerkte aanvragen is 16 april 2019, om 14:00 uur CE(S)T.
Beoordelingscriteria
- Wetenschappelijke kwaliteit van het onderzoeksvoorstel (35%)
- Kwaliteit van het consortium (35%)
- Relevantie en kennisbenutting (30%)
Procedure
Het indienen van een vooraanmelding is verplicht. Deze wordt getoetst op passendheid en ontvankelijkheid. Alle aanvragen worden ter beoordeling aan onafhankelijke, internationale referenten voorgelegd. Vervolgens krijgt de aanvrager de mogelijkheid om op de geanonimiseerde commentaren/adviezen te reageren door middel van een schriftelijk weerwoord.
Een door domeinbesturen SGW en ENW ingestelde beoordelingscommissie zal de ingediende aanvragen en de daarop betrekking hebbende stukken (referentenrapporten en weerwoorden) in onderlinge samenhang en op eigen merites te beoordelen aan de hand van de bij deze call for proposals behorende beoordelingscriteria.
Het NWO domeinbestuur SGW neemt een besluit over honorering en afwijzing van de aanvragen op basis van het honorerings-/prioriteringsadvies van de beoordelingscommissie.
Het aanvraagformulier kan gedownload worden via de website van NWO.
Actuele themas
Gerelateerde projects
Bekijk hieronder de Projecten gerelateerd aan het thema Cybersecurity - Digitale Veiligheid & Privacy
Kids first, towards a pedagogical sport climate
Jeugdsport draagt bij aan een aantal positieve aspecten zoals zelfvertrouwen. Helaas komt bijvoorbeeld ook pesten of intimidatie op sportverenigingen voor. Om de waarde van jeugdsport te vergroten en probleemgedrag te verminderen moet er een pedagogisch klimaat gecreëerd worden.
Smart Connected Bikes
Bicycle manufacturing currently falls behind the fast technological developments in automotive industries. We propose to design, develop and test a smart cycling eco-system where bicycles communicate in realtime with each other, and with the urban transport infrastructure (e.g. traffic lights) to optimize the use and improve traffic safety, economical value, and efficiency. This require technologies and mechanisms to allow monitoring the bike, understanding the cyclist and the context, as well as data sharing between cyclists, industry, service providers, government, and urban planners. The new eco-system can drive decision-making, behaviour incentivisation, and ultimately investment, across government, and beyond. A key ingredient is an AI-enabled IoT ecosystem in which data is securely collected, shared, processed in combination with other data sources, and made available to establish new services. This allows to reliably identify relevant events (like dangerous situations), detect trends (like decreasing performance of components, allowing maintenance to be performed in time), and give new insights to the user (such as health and performance).
CERTIF-AI
Production processes can be made ‘smarter’ by exploiting the data streams that are generated by the machines that are used in production. In particular these data streams can be mined to build a model of the production process as it was really executed – as opposed to how it was envisioned. This model can subsequently be analyzed and stress-tested to explore possible causes of production prob-lems and to analyze what-if scenarios, without disrupting the production process itself. It has been shown that such models can successfully be used to diagnose possible causes of production problems, including scrap products and machine defects.
Nieuwsbrief ontvangen?
Schrijf u hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van het laatste nieuws omtrent Commit2Data.